Артем Ляшанов разбирает сдвиг в SAP за последние годы

Недавнее обновление SAP SuccessFactors 1H 2026 обещает стать самым серьезным сдвигом в управлении персоналом за последние годы. Маркетинг обещает, что невидимые помощники сами исправят ошибки и предскажут увольнения. Но за магией стоят колоссальные бюджеты на облака и риск того, что бесконтрольный ИИ нарисует в ведомостях цифры из параллельной вселенной. 

Сегодня наш гость – Артем Ляшанов, финтех-предприниматель, эксперт по платежным технологиям и транзакционному бизнесу. Эксперт умеет смотреть на любой продукт не фрагментарно, а через призму жизненного цикла и регуляторных рисков. 

Агентный ИИ 

Главный тренд обновления SAP SuccessFactors 1H 2026 это переход к агентному ИИ. Если раньше система была пассивным хранилищем, которое ждало команды человека, то теперь она превращается в активного цифрового диспетчера.

Мы обсудили с Артемом Ляшановым, как новые инструменты помогают заделывать дыры в бюджетах крупных компаний.

Интервьюер: Что принципиально меняется в SuccessFactors в этом году?

Артем Ляшанов: Если вкратце, SAP превращает систему управления персоналом из пассивного хранилища данных в активного цифрового диспетчера. В 2026 году всё меняется благодаря агентному ИИ.

Интервьюер: Звучит заманчиво, но за всё нужно платить. В чем подвох такой автономности?

Артем Ляшанов: Конечно, обратная сторона медали существует. Чтобы эти агенты постоянно сканировали миллионы записей, нужны колоссальные компьютерные мощности. Что выгоднее, платить за мощные облачные серверы или продолжать содержать огромный штат поддержки, который вручную разгребает завалы из тикетов? Автоматизация всегда дешевле человеческого фактора в долгосроке.

 Интервьюер: Если говорить о деньгах, как это помогает зарабатывать быстрее? Особенно в таких динамичных нишах, как платежные технологии?

Артем Ляшанов: В компаниях, которые занимаются платежами, каждый лишний день простоя нового сотрудника, это потерянные деньги. Раньше данные вручную переписывали из одной таблицы в другую. В новом система просто убирает лишнюю бумажную волокиту.

Интервьюер: Но ведь у каждого банка или финтех-стартапа свои уникальные правила. Как стандартная система SAP может под них подстроиться?

Артем Ляшанов: Это отличный вопрос. Раньше, если программисты пытались переделать стандартную программу под нужды фирмы, она начинала глючить после первого же обновления. Специальный конструктор позволяет добавлять любые функции в отдельный безопасный блок. Мы получаем надежную основу, которую можно легко подстраивать под себя, как конструктор.

Как технологии экономят миллионы

Интервьюер: Как SAP SuccessFactors помогает не утонуть в проверках?

Артем Ляшанов: Ценность обновления 2026 года в том, что система берет на себя роль невидимого аудитора. Она автоматически собирает данные по всем филиалам и валютам, выявляя скрытые перекосы. 

Интервьюер: Кстати о найме. Часто говорят, что компании ищут таланты на стороне, не замечая их внутри. Может ли ИИ помочь найти скрытые резервы?

Артем Ляшанов: Абсолютно. Одна из самых абсурдных трат в крупном бизнесе это найм дорогих внешних консультантов, когда нужный специалист уже сидит в вашем офисе. Обновление внедряет четкую и понятную библиотеку знаний вашей компании. 

Интервьюер: Подводя итог, можно ли сказать, что мы движемся к моменту, когда ИИ полностью заменит управленцев в вопросах рутины?

Артем Ляшанов: В конечном счете, все эти технологические новшества ведут к одной цели, убрать шум и ошибки из рабочих процессов. 

Что дальше?

Для тех, кто хочет глубже разобраться в том, как ИИ меняет само мышление руководителя и какие вызовы стоят перед современным лидером, рекомендуем прочитать авторскую колонку Артема Ляшанова. Это отличная точка отсчета для тех, кто уже внедрил базовую автоматизацию и думает о следующем шаге в развитии цифровой экосистемы компании.

Артем Ляшанов: Як синхронізувати інновації з людськими цінностями

Артем Ляшанов (Фінтех-інвестор)

Чи замислювалися ви, чому одні фінтех-гіганти зберігають лідерство десятиліттями, а інші зникають після першого ж гучного скандалу з витоком даних чи дискримінаційним алгоритмом? Відповідь криється не в обчислювальній потужності серверів, а в архітектурі довіри.

Відповідальний штучний інтелект?

Це не просто відсутність помилок. Це свідоме впровадження систем у такий спосіб, щоб вони приносили користь суспільству, активно запобігаючи будь-якій шкоді. Це створення технологій, які обслуговують людські потреби незалежно від того, чи це складна медична діагностика, чи миттєві транскордонні платежі.

Мій підхід до Responsible AI базується на шести фундаментальних принципах:

  • Етичність;
  • Справедливість;
  • Прозорість;
  • Безпека та стійкість;
  • Приватність;
  • Підзвітність.

Ці принципи створюють універсальний фундамент, на якому ми будуємо інновації. У сучасному фінтеху, де довіра клієнта є головним капіталом, дотримання цих стандартів дозволяє масштабуватися на міжнародні ринки, оминаючи регуляторні пастки та репутаційні кризи.

Етика як бізнес-стратегія: Кейси глобальних лідерів

Щоб зрозуміти, як етика переплітається з прибутком, варто подивитися на рішення гравців, які диктують правила гри. Сьогодні етичність це не благодійність, а форма довгострокової конкурентної переваги.

  • Apple. Впровадження методу диференційованої приватності в iOS дозволяє компанії збирати аналітику, математично гарантуючи анонімність кожної окремої людини;
  • Amazon. Коли ШІ-інструмент для рекрутингу продемонстрував упередженість щодо жінок, компанія не стала його модернізувати, вона його повністю ліквідувала, щоб уникнути несправедливості;
  • Google Health. Система виявлення ретинопатії детально пояснює лікарям, які саме зони знімка вплинули на вердикт, що дозволяє фахівцям обґрунтовано довіряти алгоритму;
  • OpenAI. Реліз GPT-4 відбувся лише після багатомісячного червоного тестування для виявлення потенційних сценаріїв зловживань.

Ці кейси доводять, що технічні рішення можуть і повинні балансувати бізнес-користь та права людини. Відповідальний підхід часто вимагає мужності відмовитися від інвестованих ресурсів заради збереження етичного вектора, але в перспективі це завжди конвертується у лояльність ринку.

Чому відповідальність стосується кожного?

ШІ перестав бути внутрішньою справою лише ІТ-департаментів. Сьогодні його вплив має планетарний характер і торкається базових механізмів функціонування суспільства.

Сфери, де відповідальний підхід є критичним:

  • Інформаційне середовище;
  • Соціальна рівність;
  • Культурний зв’язо;
  • Автономне майбутнє.

Ми маємо розуміти, що це не просто питання комплаєнсу чи юридичних звітів. Це про стратегічне налаштування технологій на службу найвищим прагненням людства. Відповідальність – це запобіжник, який не дає інноваціям перетворитися на загрозу.

Артем Ляшанов

Фундамент майбутнього

Справжня відповідальність тримається на глибокому розумінні людської гідності та справедливості. Технологія має розширювати автономію людини, спрощуючи доступ до послуг, а не ставати цифровим бар’єром.

Приклади втілення в життя:

  • Цифрова автономія (Естонія). Система «Kratt» спрощує взаємодію громадян з державою, але залишає фінальне рішення за людиною у всіх критичних питаннях;
  • Цифрова інклюзивність (Індія). Голосові ШІ-інтерфейси регіональними мовами відкривають доступ до державних сервісів людям, які не володіють англійською або мають труднощі з письмом.

Такі засади дають чітку відповідь на питання, у якому світі ми прокинемося завтра. У фінтеху ми прагнемо такої ж інклюзивності: фінансові інструменти майбутнього мають бути зрозумілими, безпечними та доступними для кожного, незалежно від соціального статусу.

Замість висновку

У 2026 році відповідальність у сфері штучного інтелекту перестає бути опцією, вона стає ключовим інструментом захисту капіталу, репутації та приватності користувача. Ми не просто захищаємо дані, ми формуємо правила гри, за якими цифрова економіка працюватиме наступні десятиліття.

Фінтех майбутнього – це простір, де інновації синхронізовані з цінностями. Тільки обираючи шлях прозорості та справедливості вже сьогодні, ми завойовуємо право на успіх у завтрашньому дні – Артем Ляшанов.